研究智能机，必须涉及到智能机理论和工程实现，这两者相辅相成。理论不完善，工程实现难度大幅增加，工程实现如果能做得很好，也可以弥补理论的缺陷。虽然很多时候都是理论先行，但生活中很常见的是先有现象，再推导出理论，所以顶级的专家一般都是科学家兼工程师。李庄觉得有句话说🛈得好，“没有纯粹的理论，只有纯粹的理论家”。
为什么冯诺依曼型计算机系统无法实现真正的人工智能？科学界争论很激烈，但绝大部分人还是相信这一观点，因为单纯的两个一维符号无法完美🎷🕰呈⚚现非此非彼经常出现的物质和社会现象的。
人的想法经常是非线性的，比如很常见的虚伪，说一套做一套，中间的调整甚至是双向无级的，思维跳跃性很大。如果用传统计算机模仿人的思维方式，非得被数据给噎死不可，就算有技术手段可以辅助，最多减少数据冗余，而🚥绝对做不到像人类一样的思维⚱如电。
很早之前，人工智能界就认识到这个问题，转而研究智能机。上个世纪八十年代是智能机研究的高峰期🄜，诞生了不少有指导意义的理论和工程实现方案。
人工智能的设计有两种方案，一种是纯软件模拟，📨在冯诺依曼系统上运行；另外一种是以硬件为基础，通过软硬件结合来实现人工智能，即智能机研究。
纯软件模拟的难度不用说，受限于冯诺依曼系统的运行规则，可拓展空间很有限。完全不依赖硬件底层的数字生命，估计只有写小说的能想得出来，连大自然都会自愧不如，它的诸多造物，没有一种🝞🌏♫是能完全抛开物质和能量运行体系的。
当然李庄觉得这种设计方案也不无优🕁🆩点，最大限度的利用现有体系，减少投资，可以用在比较低级的场合，如冯💼🗈🙨诺依曼系统的软件上，比传统的软件要📄高一个档次。
传统的纯软件模拟上不少发达国家都做得比较好，已应用在他们的高级生产自动化设备上。李庄替工厂维护高级自动生产线时，经常碰到类似的系统，他改进了🙄四五次，觉得这种方案只能到三级智👺🍺🍆能。当然以他目前的☾🅄🄅水平，最多能做到比国外大厂稍微好那么一点，也就是他自己分类中的一级智能。
没📮办法更进一步，以前被李庄鄙视的虚拟机方案，进入他的脑海。🔲🄠他设计了一种虚拟运行平台，这个平台后来发展成为人工神经网络电脑的测试平台。基于这种设计理念的纯软件模拟方案，被♏李庄称之为“虚空模拟”，在虚拟运行平台上，模拟简单的人工神经网络，然后通过高效转换程序连接到硬件底层。
这种设计方案的软件数据结🃮构非常复杂，对算法要求极高，但可最大限度减少对硬件的依赖及硬件对软件的影响，执行效率则会大打折扣，这是必然⚚的事情，只能想办法尽可能地提高。
“虚空模拟”方案编出的智能核心李庄已经能做到二级智能，他这段时间设计了一套新的嵌入式集成方案，用在老公司的自动线上，使用效果还是不错的，他的思路得到了验证。这套系统没花多少钱，软件主要是他的个🁊人成本，硬件则都是厂里出的，连外部设备杨董也很爽快地买了单💸。
夏元德跟🏲🞂他开玩笑说要收他的“试验场地费”，被李庄鄙视，“丫的屁股决⚆🏇定脑袋！”这🏛🚱🗏厮在李庄去摩洛哥之前跟杨小依结的婚，现在可是正式的老板女婿。
先从原理推导，然后再研究合适的工程实现方案，这📋🙗是李庄最常用的手法。他很喜欢开发一些实用的小工具，善于利用工具，才能最大限度地减少工作量。
经过详细研究后李庄发现，随着智能级别的提升，软件的架构越来越复杂，对硬件系统运算速度的要求有些离谱。
“这种方案应该可以到五🝠级🃮智能吧，nnd，都是伪智能。”李庄经过一周的详细计算，得出了自己的结论，有些沮丧。
所谓伪智能，就是看起来聪明，实🞇💆际上却无法实现自我升级、自我创造和自我调整的智能。在李庄设想🄜的体系中，只有六级才算达标线，跟五级相比有质的飞跃。六十分及格，少一分就是不及格，小小的一分让两种结果天差地别。
智能机目前有四套理论方案，符号处理与知识处理、人工🅣🈜神经网络、层次化的社会智力模型和基于生物进化的智能系统。
符号处理与知识处理是目前研究的主流之一，李庄在自己设计的纯软件模拟智能核心中没少用这种理念，但他更感兴趣的是人工神经网络。实际上这种仿生学设计方案也是大公司研究的主流，科学家们经常将符号处理与🁊知识处理和人工神经网络配合使用。
人工神经网络anns来自于神经生理学的🌅☒研究成果，即用大量相对简单的处理单元（人工神经元）通过复杂的互连构成神经网络计算机。这个实现途径强调大规模并行、分布式的表示与处理♏、非线性的动力学系统行为、系统的训练与学习以及模拟量的处理等等。
人工神经网络可以看作是一种仿生学设计方案，相比📋🙗其他的三种模型，最容⚆🏇易实现，所以相关的研究成果最多。