所有观战的人，包括唐卡在内，当时心里就是一沉。大势不妙🌠，按照刚才试射反映出来的状态，应对这么纷杂的局面，老连长明显要高出一头。如😎⛼☇今可好，情况更加复杂，刚才就已经有些💛💢手忙脚乱的蝎虎，要取得好成绩肯定很难。
那么，只能指望灵豹了？
可是，这位“神经刀”刚刚才在🝯试射的最后一枪功亏一篑，最后得了个零蛋。当然了，这🃞😺个零蛋离史上最高的一百四十分满分，只🀥⚢是差了那么半厘米。
这个“神经刀”灵豹，会在正式的比赛中吸🌡🀨取方才的教训，把握住这偏离🎩的半厘米么？
没有人知道答案。
一切的一切🐩，都等着事实来🗀作最好的回答吧。
当然，懂☟行的人也看出来了。这八个来靶虽说没有非常明显的间隔，但是相对的击打顺序🃞😺肯定还是有的。只不过，对于顶级高手来说，每个人都有自己习惯的击打顺序。
正如答一样的卷子，有的人可能从前往⚀后答，☒有的人可能从后往前答，还有的人可能从中间开始答。
正所谓“八仙过海，各显神通”🝯，🈧🀫就是这个道理。
话说回来，如果让这些比拼的顶级狙击手变成“机器人”的话，它们还是能够感知到靶与靶之间的相互间隔的，🖙📄也一定会按照整齐划一的顺序来击打。
这就是机器与人的区别。
从最根本的原理上说，机器人的选择肯定是最为🌅☒合理和正确的，具有唯一性。但是到了每一个不同的人，就🅈🄨⛱会有不同的理解和自我确认的方式，作出的动作也不一样，这就是多样性。
究竟是唯一性还是多样性更为重要？
这些年，对于这个争论已经持续了很久。这也正是这么多⛅😀♾年“人机大战”🎩愈演愈烈的原因。
一开始，由国际象棋开始。那时还是1⚀996年，🚭🖣🔞由世界棋王、国际象棋第一人卡斯帕罗夫对垒“深蓝”计算机。
在这场人机对弈的6局比赛中，棋王卡斯帕罗☒夫以4：2战胜计算机“深蓝”，获得40万美元高额奖金。
人胜计算机，首次国际象🅂棋人机大战落下帷幕。
但是，仅仅过了一年，也就是1997⚀年卡斯帕罗夫以1胜2负3平输给“深蓝”。
与其说是☟人在不断下降，不如说是电脑越来越强🌅☒。
2016年，在电脑一直未能攻克的“最难”围棋。谷歌的人工智能系统阿尔法围棋（alphago），🅈🄨⛱也就是人们通常称之为“阿尔法狗”的人工智能，与韩国围棋第一人李世石九段，连下五盘。