而且这种为特定用途设计的🎶🕥辅助芯片，在研发投入上会相对更少一🈖♹些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成🆁🌥功了，虽然不能当🖠🔅成手🞋💣📬机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两🖒👿🎦款长庚芯片在流片成功后🂭💄，第一时间就送了一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来说，一款芯片从流片成功到😮量产需要6个月左右的时间。
但对于星云科技来说，只要原材料供应没问题，随时可以🜆量☡🀸产。
这些东西交给研发部来做就行，如😮果产能不够，可以直接从【科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在🃌手握76万积分，甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们设计🃌出来，高通、联🎶🕥发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星自主😊⛖🚖设计的芯片都没有打败高通，更不用说♐🚊星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎🙧🌴断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发中。😥🃞
当🕡🗼然，这种发展模式的弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨🔉⚙头的可能性♐🚊几乎为0。
两款长庚给星云科技开了一个好🙧🌴头，隔壁影🁣🚠像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要求研发🃱🛦🞪出来可以用🈖♹在自家产品上，这就有点难了。
所以在进度上，影像传感器的研发😮一直落后，倒是其他不需要太多技♫术含量的传感器都做了出来。
比如光线、距🖒👿🎦离、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余🅅🄇🞧了。
手机上又不需要那么顶级的传感器，🂄🌎♤能够应付日常使用就够了，屏幕、性能、影♏像提升才更直观！
在接下来的半个月里，星云科技的动作少了很多，有不少人猜🅦测星🈖♹云科技🀠♳应该在规划下一代产品。
殊不知，星🃌云科技已经拿到了官方的大量订单，长庚量产的同时，还获得了大量的研发♐🚊资金。
整个星🐉♧云科技工业园再次向外扩张了一圈，总占地面积超过5🅦00🈖♹亩，俯瞰下来的景色非常漂亮。