所有观战的人，包括唐卡在内，当时心里就是一沉。大势不妙，按照刚才试射反映🝏出来的状态，应对这么纷杂的局面，老连长明显要高出一头。如今可好，情况更加复杂，刚📤才就已经有些手忙脚乱的蝎虎，要取得好成绩肯定很难。
那么，只能指望灵豹了？
可是，这位“神经刀”刚刚才在试射的最后一枪功亏一篑，最后得了个零蛋。当然了🃄🕎，这个零蛋离史上最高的一百四十分满分，🝩🍲🌂只是差了那么半厘米。
这个“神经刀”灵豹，会在正式的比赛中吸取🝥方才的🌘教训，把握住🈧🀫这偏离的半厘米么？
没有人知道答案。
一切的一切，都等着事实来作最好的回答🂶📒🚑吧。
当然，懂行的人也看出来了。这八个来靶虽说没有非常明显的间隔，但是相对的击打顺序肯定还是有的。只不过，对于顶级高手来🁍说，每个人都有自己习惯的击打顺序。
正如答一样的卷子，有的人可能从前往后答，🝥有的人可能从后往前答，还有的人可能🃄🕎从中间开始答。
正所♣谓🞐📗🛂“八仙过海，各显神通”，就是这个道理。
话说回来，如果让这些比拼的顶级狙击手变成“机♜器人”的话，它们还是能够感知到靶与靶之间的相互间隔的，也一定会按照整齐划一的顺序来击打。
这就是机器与人的区别。
从最根本的原理上说，机器人的选择肯定是最为合理和正确的，具有唯一性。但是到了每一个不同的人，就会有不同的理解和自我确认的方式，作出的动🕏作🂹📩🝞也不一样，这就是多样性。
究竟是唯一性还是多样性更为重要？
这些年，对于这个争论已经持续🗎了很久。这也正是这么多年“人机🈧🀫大战”愈演愈烈的原因。
一开始，由🂈国际象棋开始。那时还是1996年，由世界棋王、国际象棋第一人卡斯帕罗夫对垒“深蓝”计算机。
在这场人机对弈的6局比赛中，棋王卡斯帕🂳罗夫以4：2战胜计算机“深蓝”，获得40万美元高额奖金。
人胜计算机🂈，首次国际象棋人机大战落🃈🕸🎜下帷幕。
但是，仅仅过了一年，也就是1997🃈🕸🎜年卡斯帕罗夫以1胜2负3平输给“深蓝”🝏。
与其说是人在不断下降，🗭不如说是电脑越来越强。
2016年，在电脑一直未能攻克的“最难”围棋。谷歌的人工智能系统阿尔法围棋（alphago），也就是人们通常称之为🁍“阿尔法狗”的人工智能，与韩国围棋第一人李世石九段，连下五盘。