事实也确实如此，连最在乎身材，比较刻意控制食量的唐宝娜，都吃得有些不顾形象起来。
看到她夹起了一块干锅兔肉，向坤便伸手拿过瓶装饮料给她的杯子加满。
干锅兔肉入口后，唐宝娜正准备伸手拿饮料过来倒，视线才刚望过去，手还没抬起来，向坤已经拿起饮料瓶打开盖子，替她把杯子满上了。
她不由得微愣了一下，一时间竟有种向坤知她在想什么的感觉，不过也没多说什么，拿起杯子喝了一口，继续吃饭——实在是很好吃！
而向坤看到她那微愣的表情后，脑中也瞬间猜到她的想法，然后他自己也愣了下神。
我为什么会在唐宝娜夹起干锅兔肉的时候，就知道她要倒饮料？
那盘干锅兔肉的口味是针对杨真儿的口味略微加重的，而唐宝娜口味偏淡，加上之前吃下的菜，这块干锅兔肉入口后，她肯定会想要喝饮料。
她杯中的饮料还有三分之一，而从之前的接触来看，唐宝娜有一个习惯，在杯中饮料所剩不多的时候，大概率会先把杯子倒到7分满再喝，除非瓶子里已经没有饮料了。
从她吃下干锅兔肉，就抬眼向饮料瓶方向看来的行为，也可以确定向坤的判断并没有错。
接下来她眼中的惊奇和微愣表情的原因，自然就很好推测了。
向坤在脑海里飞速复盘了一下刚刚自己的判断过程，又将视线投向正在吃饭的三女身上，他忽然意识到，自己可以有很大的成功率预测出她们三人在夹完一筷子菜后，下一次出筷时会夹哪样菜。
于是他立刻开始默默尝试：
成功率最高的是杨真儿，五次预测全中。
其次是夏离冰和唐宝娜，都是五中四。
然后他甚至开始尝试预测她们夹完一次菜后，到下一次夹菜之间，会隔多长时间。
这次准确率下降了很多，但依然十分接近。
他不仅在实时地收集着她们吃饭过程中的各项信息，而且大脑还在飞速的回忆着她们过往的习惯，然后进行总结和比对。
向坤忍不住想，如果他对一个人足够地了解，对他的背景、经历、习惯、性格等都非常熟悉，是不是经过反复地尝试，可以近乎完全地预知到这个人的行为，甚至大部分的想法？并且这个预知的过程，本身也是一个高效率了解这个人的过程，反过帮助继续增强预知成功率。
呃，这不就是一个很常见的ai机器学习的方法么？
通过各种样本和数据，进行不断地运算，然后得出一个可以输出有效结果的模型。